Question&Summary deD3pockets
2025-10-22:
总结:陈照强师兄的博士论文中的pdbid(75+),是有明确的成药的配体和对应的口袋,然后我们需要对比这些口袋和预测的口袋其他口袋有什么区别特征。所以要优先计算这些蛋白(从pdbdynamic和MISATO中找,那还是要有个数据库)。
补充静态口袋功能:D3pockets_descriptors,PyPocket_detect,见D3pockets/document中的静态口袋数据:见主要文件
2025-10-27:
总结:照强师兄的75个蛋白可以用MD自动化脚本跑出来然后入库,跑1ms的结果。这样的话其实可以把那4K个成药蛋白也给跑出来,有生之年能跑多少是多少,然后录入我的数据库。但是这里又对我的数据库有所要求了。需要重新设计动力学表。
2025-11.3:
MI/KLdiv部分的目的是整合到d3pockets 2.0中,形成输入动态特征(拓扑+轨迹),产出稳定口袋周围的关键氨基酸,以及别构调节的路径。然后用18K的数据集,找到关键氨基酸。最终再构建一个模型实现(static pdc) ------> (key amino),作为D3pockets 2.0 的一个重要模块。
2025-11-7:肝癌、肝炎
