1.d2l的学习与本地化部署使用教程

1.d2l在线学习网站

2.华理服务器的d2l学习环境部署

目前在华理服务器172.21.43.20已部署Pytorch版的d2l学习平台，使用教程如下：

首先登录服务器后激活d2l学习环境

conda activate d2l-common

在家目录或其他意向目录下，下载d2l notebook代码

mkdir d2l-zh && cd d2l-zh
curl https://zh-v2.d2l.ai/d2l-zh-2.0.0.zip -o d2l-zh.zip
unzip d2l-zh.zip && rm d2l-zh.zip
cd pytorch

后台运行jupyter-notebook并打开文件夹下的nohup.out查看服务器挂载，并准备进行本地隧穿访问

nohup jupyter-notebook --no-browser &
vi nohup.out

找到信息行

以MobaXterm作为ssh工具为例，建立本地隧道穿透。点击Tunneling并进行设置

依次输入本地名称（如1111）、服务器挂载地址（localhost:8888，请自行根据nohup.out中的信息调整）和用户名。

打开本地浏览器，访问localhost:1111（根据实际进行调整）并输入nohup.out中的登录token。

然后开始学习~

3.注意事项：

(1)Pytorch环境不需要再根据d2l官方教程进行安装，除非想学习Tensorflow和其他平台。

(2)d2l部分代码需要进行GPU加速的运算，请在学习前在终端运行nvidia-smi查看显卡使用情况，注意不要干扰课题组其他同学老师的运算任务，防止OOM。