pengziyu @pengziyu

1、看内存大小 df -h du -sh .#查看当前总目录的使用情况： du -h #看当前目录下所有子文件大小 2、看GPU运行内存 nvidia-smi 看GPU有几块 占比多少 一块GPU 核占比99% 三块GPU 3、看提交任务 top c #看细节 q #退出 4、查看文件夹目录下有多少子文件 ls file_path/ .txt | wc -l

作图流程 https://www.x-mol.com/groups/cpu1604/events/31662 RGB配色表 https://b.xiumi.us/board/v5/251mJ/23381856 https://a.xiumi.us/board/v5/251mJ/23297905 set_color mycol1, [feature1R, feature1G, feature1B

1. 创建一个新的 conda 环境 使用 conda create 命令来创建一个新的环境。 conda create --name pzv python=3.6.13 上述命令将创建一个名为 myenv 的环境，并安装 Python 3.10。 也可以同时安装其他包： conda create --name pzv python=3.10 numpy pandas matplotlib

scp lywu@172.21.85.24:/home/lywu/chenyuanjie/4ztb-5.13-ff19test/topol.top ./ scp -r yqyang@172.21.85.3:/home/yqyang/DDB-AI/ ./ scp #复制文件 scp -r #复制文件夹 lywu@172.21.85.24: #目标服务器 /home/lywu/c

torch 是 PyTorch 的核心库，PyTorch 是一个流行的开源深度学习框架，由 Facebook 的人工智能研究团队开发。它主要用于以下几个方面： 张量计算（类似于NumPy）：支持GPU加速。 深度神经网络的构建和训练：提供了丰富的API来定义和训练深度学习模型。 自动微分：支持动态计算图的自动微分，用于梯度计算。 PyTorch的安装可以通过pip或conda进行，具体的安装

strip strip() 功能: strip() 用于删除字符串头部和尾部的字符。默认情况下，它会删除空白字符（包括空格、换行符 \n 和制表符 \t）。你也可以指定其他字符作为参数传递给 strip()，函数将会移除字符串两端的这些字符。 用例: s.strip()：移除字符串s两端的所有空白字符。 s.strip('abc')：移除字符串s两端的所有 'a'、'b' 和 'c' 字

input_file = "/home/databank/pengziyu/PAK4/0523-library3/HIT/HIT.txt" Library = "/home/databank/pengziyu/PAK4/CompoundLibrary4.txt" # 读取Library文件内容并存储在一个集合中 with open(library_file, 'r') as libfil

awk '$2 >= 0.53' filename.txt