pengziyu @pengziyu

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conda activate ambertools tleap source leaprc.protein.ff19SB source leaprc.water.opc pro = loadpdb /home/lywu/pengziyu/0103/pre_protein/4zy4_pred.pdb saveamberparm pro pro.prmtop pro.inpcrd s

gpu4n （课题组主要生产力之一 GPU）三块GPU（已搭建环境pzy） 172.21.85.9 chpeng P@ssw0rddddc part2跑完，现在在跑part5 ### 查看GPU使用情况 nvidia-smi ### 指定某块GPU（默认0盘） export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 ex

1、看内存大小 df -h du -sh .#查看当前总目录的使用情况： du -h #看当前目录下所有子文件大小 2、看GPU运行内存 nvidia-smi 看GPU有几块 占比多少 一块GPU 核占比99% 三块GPU 3、看提交任务 top c #看细节 q #退出 4、查看文件夹目录下有多少子文件 ls file_path/ .txt | wc -l

作图流程 https://www.x-mol.com/groups/cpu1604/events/31662 RGB配色表 https://b.xiumi.us/board/v5/251mJ/23381856 https://a.xiumi.us/board/v5/251mJ/23297905 set_color mycol1, [feature1R, feature1G, feature1B

1. 创建一个新的 conda 环境 使用 conda create 命令来创建一个新的环境。 conda create --name pzv python=3.6.13 上述命令将创建一个名为 myenv 的环境，并安装 Python 3.10。 也可以同时安装其他包： conda create --name pzv python=3.10 numpy pandas matplotlib

scp lywu@172.21.85.24:/home/lywu/chenyuanjie/4ztb-5.13-ff19test/topol.top ./ scp -r yqyang@172.21.85.3:/home/yqyang/DDB-AI/ ./ scp #复制文件 scp -r #复制文件夹 lywu@172.21.85.24: #目标服务器 /home/lywu/c

torch 是 PyTorch 的核心库，PyTorch 是一个流行的开源深度学习框架，由 Facebook 的人工智能研究团队开发。它主要用于以下几个方面： 张量计算（类似于NumPy）：支持GPU加速。 深度神经网络的构建和训练：提供了丰富的API来定义和训练深度学习模型。 自动微分：支持动态计算图的自动微分，用于梯度计算。 PyTorch的安装可以通过pip或conda进行，具体的安装