搭建D3AI(Red Hat/CentOS 系列：)

gpu4n （课题组主要生产力之一 GPU）三块GPU（已搭建环境pzy）

part2跑完，现在在跑part5
### 查看GPU使用情况
nvidia-smi
### 指定某块GPU（默认0盘）
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=2


export LD_LIBRARY_PATH=~/anaconda3/envs/pzy/lib:$LD_LIBRARY_PATH #跑前应该指定环境，否则报错

part3跑完，在跑part6.smi(:%s/ \+/\t/g)

22208 （已存在pytorch_gpu）

yqyang 正在跑part1.smi
总是会停 nohup sh TARGE.sh >> nohup.out 2>&1 &

22207 (112)

正在跑part4 还有1000多

已复制 正在建立 

已复制正在建立

无法与85.3连接ssh

22210 (GPU: 3090) 一块GPU（正在搭建GPU）

少matplotlib 特别慢

22212 (80)

无法登录

无法连接

22201

没有储存空间

22216

已复制 正在搭建 pzy环境无法创造很慢

scp -r yqyang@172.21.85.3:"/home/yqyang/DDB-AI/" "/home/dddc/Pzy/"
scp -r zjxu@172.21.85.13:"/home/zjxu/pengziyu/test/" ./

python=3.6.13
numpy ： pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn


torch ： pip install torch -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn


tqdm : pip install tqdm -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn


pandas: pip install pandas
sklearn：pip install scikit-learn
lifelines: pip install lifelines
prettytable: pip install prettytable
pip install descriptastoruss
pip install subword_nmt
pip install wget
pip install tensorboard






rdkit: conda install -c conda-forge rdkit
    pip install rdkit
matplotlib: conda install matplotlib
conda install -c conda-forge openbabel

哪台服务器
export | grep LD_LIBRARY_PATH | grep /anaconda3/envs/pzy/lib
export LD_LIBRARY_PATH=~/anaconda3/envs/pzy/lib:$LD_LIBRARY_PATH
strings /home/chpeng/anaconda3/pkgs/libstdcxx-ng-12.2.0-h46fd767_19/lib/libstdc++.so.6.0.30 | grep GLIBCXX

lsb_release -a 看版本小于7就不行
ls /home/g16/anaconda3/envs/pzy/lib/python3.12/ 看包里有什么
conda list 看该环境下有哪些包