yandannan @yandannan

化合物能浓度梯度依赖性地下调脂肪分化因子（PPARγ、C/EBPα）以及相关脂肪合成酶（FASN、ACACA）基因表达水平。 化合物能显著抑制高脂饮食诱导的肥胖小鼠体重的增加；与HFD对照组小鼠相比，40 mg/kg剂量给药40天后减重29.32％；且不影响小鼠食欲。 85.23 docking （conda activate rdkit） nohup bash /home/databank

化合物能浓度梯度依赖性地下调脂肪分化因子（PPARγ、C/EBPα）以及相关脂肪合成酶（FASN、ACACA）基因表达水平。 化合物能显著抑制高脂饮食诱导的肥胖小鼠体重的增加；与HFD对照组小鼠相比，40 mg/kg剂量给药40天后减重29.32％；且不影响小鼠食欲。 85.23 docking （conda activate rdkit） nohup bash /home/databank

一、OmniPathR 是“联网访问 + 可离线缓存”机制，不是完全离线工具 官方设计理念（OmniPathR 文档） “OmniPathR retrieves all data from the central OmniPath web service (https://omnipathdb.org). However, all downloaded data are cached local

75.3:/home/data/ydn/2.0/250930/new/office.R conda activate pathway2targets_env 代码官方文件：https://workflows.omnipathdb.org/ OmnipathR：https://r.omnipathdb.org/reference/index.html OmnipathR 的手册： 一、脚

JAK2抑制剂 Pca原儿茶醛 FAP-CAR-T疗法 抗原与肿瘤 攻击肿瘤 目的：降解解决疾病 骨髓纤维化的关系目前没看到 1、调研文献看一下关系 2、基因沉默是否能延缓或停止疾病 没有影响 立转 3、敲除 protect 数据 FAP连一个莎莉多按 FAP与骨髓纤维化的关系 1. FAP在骨髓中的表达 FAP在生理条件下主要表达于骨髓间充质干细胞(BM-MSCs),而在正常成人组织中

逻辑点： “为什么不一开始就根据真实通路的层级（A→B→C）逐层搜索，而是让 C 也出现在第 1 层？” “为什么不把 C 放到第 2 层，让层级与生物通路步数对应呢？” 这个问题的答案核心在于： OmniPath 的边不是纯算法拓扑关系，而是基于文献证据定义的“最短已知因果路径”。 换句话说，它本身就已经是“压缩后的因果层级”。 下面我一步步帮你解释清楚。 一、传统拓扑层级 vs OmniP

通路 组学 元生

COSMOS（Causal Oriented Search of Multi-Omics Space）也是omnipath团队成员参加开发的，是一种整合多组学数据与先验知识（也使用了omnipath数据库建立知识网络）、通过因果推理生成机制假设的分析方法，目标是从转录组学、磷酸化蛋白质组学、代谢组学等多组学数据中，系统提取分子机制假设。其文章“Causal integration of multi