MD-RMSD变化曲线

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np




plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  #解决中文显示乱码问题
plt.rcParams['font.family'] = 'sans-serif' #设置字体格式
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False


#读文件
data = pd.read_csv('C:\Users\zzy\Desktop\rmsd.csv')


xdata = data.loc[:, data.loc'#Frame'] #横坐标 时间是列名
# y1data = data.loc[:, '列名1'] #多条曲线的y值 参数名为csv的列名
ydata = data.loc[:, 'RMSD']


# color可自定义折线颜色，marker可自定义点形状，label为折线标注
# plt.plot(xdata, y1data, color='r', label=u'1路')#点标记,红色
plt.plot(xdata, ydata, color='b')#星形标记,蓝色
    
plt.title(u"trip13 200ns", size=10)  #曲线标题
#其中参数loc用于设置legend的位置，bbox_to_anchor用于在bbox_transform坐标（默认轴坐标）中为图例指定任意位置。
plt.legend(loc=1, bbox_to_anchor=(1.0,1.0),borderaxespad = 0)
plt.xlabel(u'Frame', size=10)
#设置x轴标签旋转角度和字体大小
plt.xticks(rotation=10, fontsize=8)
plt.ylabel(u'RMSD', size=10)
plt.gca().xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(500))# 设置横坐标间隔（每隔80个横坐标显示一个横坐标，解决横坐标显示重叠问题）


#绘制曲线最大最小值
max1_indx=np.argmax(ydata)#找出曲线1的最大值下标
min1_indx=np.argmin(ydata)#最小值下标
plt.plot(max1_indx,ydata[max1_indx],'ks')
plt.plot(min1_indx,ydata[min1_indx],'gs')
 
plt.show()